Data bilimine yolculukta neler yaptığımı paylaşmak istiyorum

Açıkçası bu konuda internet deniz derya.

Ancak doğru adımı nerden atacağımız konusuda çok da emin değilsek öncelikle bir Temel Python kursu almanızda fayda var. Tabiki de R ile de devam edebilirsiniz. Ancak benim gözlemlerim o ki R genelde statiksel alandaki çalışmalarda kullanırken Python daha çok deep learning çalışmalarında kullanılır.

Direk ben Deep Learning çalışmalarına geçeyim derseniz bu konu çok mümkün görünmüyor.

Öncelikle “Data nedir” başlayıp “Data Preprocessing” alıştırmaları yapmaları bize hem Machine Learning algoritmaları için hem de Deep learning algoritmaları için anlamamıza katkı sağlayacaktır.

Bilgisayarınıza Pycharm gibi IDE’ler yükleyebileceğiniz gibi Google Colab oldukça kullanışlı.

Aynı zamanda kendime yeni bir alan olarak Kaggle buldum. Burda ipynb dosyaları oluşturabiliyoruz. İlerde yaptığımız çalışmaları hatırlamak adına başarılı olabilir. Size online GPU’da sağlıyor. Kendi özel alanınızda datalarınızı saklayabilirsiniz. Ayrıca burda çeşitli yarışmalara katılarak insanlar neler yapıyorlar nasıl problemlerle uğraşıyorlar bunlara dair bilgi sahibi olabilirsiniz.

Yeni öğrendiğim bir alan site ise Datacamp. Career Tracklarının gerçekten güzel olduğunu projelerle desteklediğini düşünüyorum. Öğrenci GitHub pro hesabıyla 3 aylık DataCamp ücretsiz alabilirsiniz.

Yazımı vakit oldukça güncelleneceğim.